斯坦福 CS146S 与 Monaco 的 AI 原生工程实践
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斯坦福 CS146S 与 Monaco 的 AI 原生工程实践
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AI 综述
斯坦福 CS146S 主讲人 Mihail Eric 在 Latent Space 访谈中介绍，这门课如何训练学生用 AI 做工程，并分享 Monaco 的相关实践。课程把部分作业改为让学生学习陌生开源仓库、提出变更并向维护者解释补丁，由维护者评审。 在工程侧，Monaco 评估代码审查产品后继续使用 Devin，并自建 agent workspace；其 on-call agent 接入 Datadog 和 GitHub。Mihail Eric 称同一系统还可用于工程师故障调查和销售产品说明。
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最新进展11月9日 05:41
斯坦福如何教 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- Latent Space斯坦福如何教 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 实践
斯坦福 CS146S 主讲人 Mihail Eric 在访谈中介绍课程如何教 AI 原生工程，并分享 Monaco 的工程实践。课程把部分作业改为向开源项目提交补丁，由维护者评审。Monaco 在评估代码审查产品后继续使用 Devin，并自建 agent workspace；同一系统还可回答工程师的故障调查和销售的产品说明需求。
- Latent SpaceAI Engineer 百万订阅特别节目：Stanford 如何教 AI-Native 工程 — Mihail Eric, Monaco
Mihail Eric 讲解 Stanford CS146S 如何教 AI-Native 工程：学生要学习陌生 repo、提出变更并向维护者解释 patch。Monaco 搭建 agent workspaces、采购 code review 工具，并给 on-call agent 接入 Datadog 和 GitHub。
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