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今天11月9日周一4 条
  1. Latent Space57

    斯坦福如何教 AI 原生工程:Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 实践

    斯坦福 CS146S 主讲人 Mihail Eric 在访谈中介绍课程如何教 AI 原生工程,并分享 Monaco 的工程实践。课程把部分作业改为向开源项目提交补丁,由维护者评审。Monaco 在评估代码审查产品后继续使用 Devin,并自建 agent workspace;同一系统还可回答工程师的故障调查和销售的产品说明需求。

  2. The Verge · AI83

    英伟达董事会就黄仁勋与 Megaspeed 高管的关系启动独立调查

    英伟达董事会宣布就 CEO 黄仁勋与 Megaspeed 高管 Alice Huang 的关系启动独立调查,由独立董事委员会在外部独立律师协助下监督。董事会称没有理由认为国家安全或英伟达机密受到损害,黄仁勋表示支持并配合审查。

    推荐理由:董事会独立调查与商务部对 Megaspeed 的芯片走私调查并行,可借此观察 AI 芯片出口管制的执行方式。

11月8日周日
  1. The Decoder56

    Karpathy 用 Claude 周末搭建 HackerTube 视频平台

    Karpathy 用 Claude Opus 5.5 周末搭建 HackerTube,筛出 6,454 个视频。该平台从 20 年 Hacker News 的 43 million 条评论中筛选,无需登录,只显示视频中间帧,并在浏览器本地保存状态。他还用 Claude Code 在 3 分钟内搭建 TristanTube,收录 47,000 个视频,并称过去数周的项目现在可在几小时内完成。

  2. The Decoder61

    三位意识研究者发表 Nature 评论,反驳大脑即计算机隐喻误导 AI 意识辩论

    Anil Seth、Ned Block 和 Giulio Tononi 在 Nature 发表评论,认为当前 AI 没有意识,且硅硬件上可能无法产生意识。他们反对计算功能主义,指出智能与意识不同,并用小脑、AlphaFold 和语言模型镜像人类训练数据来说明。Butlin 报告认为当前 AI 系统不是强意识候选,未来系统能否具备意识仍开放。

  3. The Decoder65

    Co-Design Bench 真实测试显示 AI 编码智能体近四分之三任务仍需人工收尾

    阿里巴巴与多所亚洲大学构建 Co-Design Bench 编码智能体基准,表现最好的模型 GPT-6 Astra 在真实网页应用改动任务中仅 26.4% 的任务完全正确。它平均满足约 70% 要求,但多数任务仍留下至少一个细节,需要人工收尾。Claude Opus 5 和 Qwen3.8-Max 紧随其后,Grok 4.6 最后;该基准针对现有测试饱和,运行环境也会明显改变模型表现。

  4. The Decoder43

    Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在基准测试中爆出 316 次脏话

    Thinking Machines 的Inkling 2 Small在2,655次基准运行中,思维链出现316次脏话。脏话集中在50次运行,241次来自两次失控响应;ProgramBench受影响最重,200次中有20次出现。脏话不是失败预警:48次有脏话的已评分运行中46次失败,约75%已评分运行本身失败,96%失败运行无脏话。

11月7日周六