AI Engineer 百万订阅特别节目：Stanford 如何教 AI-Native 工程 — Mihail Eric, Monaco
Mihail Eric 讲解 Stanford CS146S 如何教 AI-Native 工程：学生要学习陌生 repo、提出变更并向维护者解释 patch。Monaco 搭建 agent workspaces、采购 code review 工具，并给 on-call agent 接入 Datadog 和 GitHub。
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Latent SpaceAI 评分4949
The DecoderAI 评分6161 三位意识研究者发表 Nature 评论，反驳大脑即计算机隐喻误导 AI 意识辩论
Anil Seth、Ned Block 和 Giulio Tononi 在 Nature 发表评论，认为当前 AI 没有意识，且硅硬件上可能无法产生意识。他们反对计算功能主义，指出智能与意识不同，并用小脑、AlphaFold 和语言模型镜像人类训练数据来说明。Butlin 报告认为当前 AI 系统不是强意识候选，未来系统能否具备意识仍开放。
The DecoderAI 评分6262 Bitter Lesson 提出者 Sutton 称单纯算力不足以造就智能
图灵奖得主 Richard Sutton 在 X 发帖称单纯算力不足以造就智能，AI 科学需要巧妙新方法且远未结束。他重申对单纯扩大 LLM 的批评，认为需要带世界模型、能从自身经验持续学习且不破坏旧知识的智能体，而当前语言模型训练后不会继续学习。